Distribuzione condizionata

tipo di distribuzione di probabilità

Date due variabili aleatorie X e Y, la distribuzione condizionata di Y dato X è la probabilità di Y quando è conosciuto il valore assunto da X. A ogni distribuzione condizionata è associato un valore atteso condizionato e una varianza condizionata.

Caso discreto modifica

Nel caso di variabili aleatorie discrete, la distribuzione condizionata di Y dato X=x, è data da:

 

È necessario quindi che P(X=x)>0.

Caso continuo modifica

Nel caso di variabili aleatorie continue, la densità condizionata di Y dato X=x è data da

 

Anche in questo caso, si deve avere che  .

Indipendenza modifica

Se per due variabili aleatorie X e Y si ha che P(Y = y | X = x) = P(Y = y) per ogni x e y o, nel caso continuo, fY(y | X=x) = fY(y) per ogni x e y, allora le due variabili sono dette indipendenti.

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