Operatore di Markov
Nella teoria della probabilità e nella teoria ergodica, un operatore di Markov è un operatore in uno specifico spazio delle funzioni che conserva la massa (la cosiddetta proprietà di Markov).
Definizioni modifica
Operatore di Markov modifica
Sia uno spazio di misura. Ogni operatore lineare che soddisfa
- , per , ,
- , per
è detto operatore di Markov.
In particolare dal secondo punto si deduce subito che l'operatore di Markov è una contrazione.
Semigruppo di Markov modifica
Una famiglia di operatori di Markov che soddisfa le condizioni
- ,
- per ,
- è continua
è detta semigruppo di Markov.
Generatore infinitesimale del semigruppo modifica
Sia una famiglia di operatori di Markov lineari limitati sullo spazio di Hilbert , dove è una misura invariante. Il generatore infinitesimale del semigruppo di Markov è definito come
ed il dominio è lo spazio di tutte le funzioni ove esiste tale limite, coincidente esso stesso con .
Bibliografia modifica
- Bakry, Dominique; Gentil, Ivan; Ledoux, Michel. Analysis and Geometry of Markov Diffusion Operators. Springer Cham. doi:10.1007/978-3-319-00227-9.
- Eisner, Tanja; Farkas, Bálint; Haase, Markus; Nagel, Rainer (2015). "Markov Operators". Operator Theoretic Aspects of Ergodic Theory. Graduate Texts in Mathematics. Vol. 2727. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-16898-2.
- Wang, Fengyu (2006). Functional Inequalities Markov Semigroups and Spectral Theory. Ukraine: Elsevier Science.
- Lasota, Andrzej; Mackey M.C. Chaos, fractals, and noise: stochastic aspects of dynamics. Springer, second edition, 1994.