Pandas (software)

In informatica, Pandas è una libreria software scritta per il linguaggio di programmazione Python per la manipolazione e l'analisi dei dati. In particolare, offre strutture dati e operazioni per manipolare tabelle numeriche e serie temporali. È un software libero rilasciato sotto la licenza BSD a tre clausole. Il nome deriva dal termine "panel data", termine econometrico per set di dati che include osservazioni su più periodi di tempo per gli stessi individui.

Pandas software
Logo
Schermata di esempio
Genere	Analisi dei dati
Sviluppatore	Wes McKinney, J. Brock Mendel, Joris Van den Bossche e Jeff Reback
Ultima versione	2.2.3 (20 settembre 2024)
Sistema operativo	Multipiattaforma
Linguaggio	Python
Licenza	BSD modificata (licenza libera)
Lingua	inglese
Sito web	github.com/pandas-dev/pandas

Storia

Wes McKinney ha iniziato a lavorare su Pandas nel 2008 mentre era impiegato presso AQR Capital Management per la necessità di avere uno strumento flessibile e ad alte prestazioni per eseguire analisi quantitative su dati finanziari.

Prima di lasciare AQR è stato in grado di convincere il management a permettergli di rendere open source la libreria.

Un altro impiegato AQR, Chang She, si è unito allo sforzo nel 2012 come secondo maggior contributore alla libreria.

Esempi

Curve

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 5), columns=list('ABCDE'))
df=df.cumsum() # Return cumulative sum over a DataFrame or Series axis
df.plot()
plt.show()

Grafici a barre

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=list('ABCDE'))
df.plot.bar(stacked=True)
plt.show()

Trama scatola (Box plot)

df = pd.DataFrame(np.random.rand(7, 5), columns=list('ABCDE'))
df.plot.box()
plt.show()

Histogram

data = pd.Series(np.random.normal(size=100))
data.hist(grid=False)
plt.show()

Bibliografia

• Wes McKinney, Python for Data Analysis : Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd, Sebastopol, O'Reilly, 2017, ISBN 978-1-4919-5766-0.
• Daniel Y. Chen, Pandas for Everyone : Python Data Analysis, Boston, Addison-Wesley, 2018, ISBN 978-0-13-454693-3. URL consultato il 6 settembre 2021 (archiviato dall'url originale il 6 settembre 2021).

Voci correlate

• NumPy
• SciPy
• Scikit-learn

Altri progetti

Altri progetti

• Wikimedia Commons

• Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su Pandas

Collegamenti esterni

• (EN) Sito ufficiale, su pandas.pydata.org.
• (EN) Blog ufficiale, su pandas.pydata.org.
• Pandas / Pandas (altra versione), su packages.debian.org.
• Repository sorgenti di Pandas, su github.com.
• Sito di segnalazione bug, su github.com.
• (EN) Pandas, su Free Software Directory.