Processo markoviano: differenze tra le versioni

Si definisce '''processo stocastico markoviano''' (o '''di Markov'''), un '''[[processo stocastico|processo aleatorio]]''' in cui la [[probabilità di transizione]] che determina il passaggio a uno [[stato di sistema]] dipende solo dallo stato del sistema immediatamente precedente ([[proprietà di Markov]]) e non da ''come'' si è giunti a questo stato. Viceversa si dice ''processo non markoviano'' un processo aleatorio per cui non vale la proprietà di Markov.

 

 

Modelli di tipo markoviano vengono utilizzati nel progetto di [[reti di telecomunicazioni]]: la [[teoria delle code]] che ne consegue trova applicazione in molti ambiti, dalla fila agli sportelli ai [[pacchetti dati]] in coda in un [[router]].