Processo markoviano: differenze tra le versioni

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* <math> \forall j \in S, \sum_{i \in S} \pi_iP_{ij} = \pi_j </math>.
 
EuristicamenteInformalmente una distribuzione stazionaria è una distribuzione di probabilità che si mantiene costante all'evolversi nel tempo della catena di Markov.
 
L'importanza delle distribuzioni stazionarie per le catene di Markov omogenee a stati discreti è data dai seguenti teoremi: