Disuguaglianza di Čebyšëv: differenze tra le versioni
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:<math> \Pr(X \le \mu - \lambda \sigma \ \cup \ X \geq \mu + \lambda \sigma) \le \frac{1}{\lambda^2}</math>
Nell'ambito della [[statistica descrittiva]] essa afferma che l'intervallo di valori compreso tra <math>\mu - \lambda \sigma</math> e <math>\mu + \lambda \sigma</math> ha un livello di confidenza di almeno <math>(1 - 1 / \lambda^2) \%</math>.
[[Fisz]] dimostrò che per le variabili dotate di [[valore atteso|media]] e [[varianza]] non è possibile trovare una disuguaglianza migliore di quella di Čebyšëv, a meno che non si impongano dei vincoli alla distribuzione della variabile.
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