K-means: differenze tra le versioni

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==Descrizione formale==
Dati N oggetti con M<math>i</math> attributi, modellizzati come vettori in uno spazio vettoriale <math>i</math>-dimensionale, definiamo <math>X={X_1,X_2,\ldots,X_N}</math> come insieme degli oggetti. Ricordiamo che si definisce [[Partizione (teoria degli insiemi)|partizione]] degli oggetti il gruppo di insiemi <math>P={P_1,P_2,\ldots,P_K}</math> che soddisfano le seguenti proprietà:
*<math>\bigcup_1^{K} P_i = X</math> : l'unione di tutti i cluster deve contenere tutti gli oggetti di partenza;
*<math> P_i \cap P_j = \varnothing, i \ne j</math> : ogni oggetto può appartenere ad un solo cluster;