La '''scienza dei dati''' è l'insieme di principi metodologici (basati sul [[metodo scientifico]]) e tecniche [[Interdisciplinarità|multidisciplinari]] volto a interpretare ed estrarre [[conoscenza]] dai [[dato|dati]] attraverso la relativa fase di [[analisi dei dati|analisi]] da parte di un esperto (''Data Scientist'')<ref>{{en}} {{Cita pubblicazione|nome=Foster|cognome=Provost|data=13 febbraio 2013|titolo=Data Science and its Relationship to Big Data and Data-Driven Decision Making|rivista=Big Data|volume=1|numero=1|pp=51–59|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1089/big.2013.1508|url=http://online.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508|nome2=Tom|cognome2=Fawcett}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|nome=Vasant|cognome=Dhar|data= dicembre 2013|titolo=Data Science and Prediction|rivista=Commun. ACM|volume=56|numero=12|pp=64–73|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1145/2500499|url=http://doi.acm.org/10.1145/2500499}}</ref>.
I metodi della scienza dei dati (spesso associati al concetto di ''[[data mining]]'') si basano su tecniche provenienti da varie discipline, principalmente da [[matematica]], [[statistica]], [[scienza dell'informazione]], [[informatica]] e [[informaticascienze sociali]], in particolar modo nei seguenti sottodomini: [[Base di dati|basi di dati]] e visualizzazione dati o ''[[business intelligence]]'', [[intelligenza artificiale]] o [[apprendimento automatico]] (vedi anche [[Big data]]). Il ruolo di scienziato dei dati è stato definito dalla «[[Harvard Business Review]]» come "la professione più ''attraente'' del [[XXI secolo]]"<ref>{{Cita news|url=https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|titolo=Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century|pubblicazione=Harvard Business Review|accesso=27 agosto 2017}}</ref> ed è considerato uno dei quattro ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei ''[[Big data]]'' nelle aziende<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Andrea|cognome=De Mauro|titolo=Human resources for Big Data professions: A systematic classification of job roles and required skill sets|rivista=Information Processing & Management|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1016/j.ipm.2017.05.004|nome2=Marco|cognome2=Greco|nome3=Michele|cognome3=Grimaldi}}</ref>.
Il ruolo di scienziato dei dati è stato definito dalla «[[Harvard Business Review]]» come "la professione più ''attraente'' del [[XXI secolo]]"<ref>{{Cita news|url=https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|titolo=Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century|pubblicazione=Harvard Business Review|accesso=27 agosto 2017}}</ref> ed è considerato uno dei quattro ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei ''[[Big data]]'' nelle aziende<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Andrea|cognome=De Mauro|titolo=Human resources for Big Data professions: A systematic classification of job roles and required skill sets|rivista=Information Processing & Management|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1016/j.ipm.2017.05.004|nome2=Marco|cognome2=Greco|nome3=Michele|cognome3=Grimaldi}}</ref>.
