Disuguaglianza di Markov: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
Nessun oggetto della modifica |
\iff instead of equal sign, for the expression to be clearer |
||
Riga 45:
Così definita <math>Y</math> è una variabile aleatoria non negativa, pertanto applichiamo ad essa la disuguaglianza di Markov, ottenendo
:<math>P\left(Y\geq\gamma^2\right)\leq\frac{\mathbb{E}[Y]}{\gamma^2}
a destra otteniamo la definizione di [[varianza]] <math display="inline">Var(X) = \mathbb{E}[(X-\mathbb{E}[X])^2],</math>
| |||