K-nearest neighbors: differenze tra le versioni
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=== Scelta del parametro ''k'' ===
La scelta di ''k'' dipende dalle caratteristiche dei dati. Generalmente all'aumentare di ''k'' si riduce il rumore che compromette la classificazione, ma il criterio di scelta per la classe diventa più labile. La scelta può esser presa attraverso tecniche di [[euristica]], come ad esempio la [[
== L'algoritmo ==
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