Varianza: differenze tra le versioni

Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
→‎Massimo e minimo della varianza fissati i valori estremi della distribuzione: Ho "riordinato" il significato di due abbreviazione, nello specifico "min e max" erano seguiti da " massimo e minimo" (al contrario), io ho corretto in "minimo e massimo"
Etichette: Modifica da mobile Modifica da web per mobile
→‎Varianza della somma di due variabili indipendenti: Precedentemente si assumeva che il valore atteso delle singole variabili dovevano essere nulle, non mostrando la dipendenza dalla covarianza.
Riga 61:
|larghezza = 100%
|titolo = Dimostrazione
|contenuto = Per definizione della varianza abbiamo:
|contenuto = Se <math>\mathbb{E}[X]=\mathbb{E}[Y]=0</math>, allora <math>\mathbb{E}[X+Y]=0</math> e
:<math>\sigma^2_{X+Y}=\mathbb{E}[(X+Y)^2]-\mathbb{E}[(X+Y)]^2=\mathbb{E}[X^2]+2\mathbb{E}[XY]+\mathbb{E}[Y^2]-\mathbb{E}[X]^2-\mathbb{E}[Y]^2-2\mathbb{E}[X]\mathbb{E}[Y]=\sigma^2_X+\sigma^2_Y+2\mathbb{E}[XY]-2\mathbb{E}[X]\mathbb{E}[Y],</math>
e siccome le variabili sono indipendenti risulta <math>\mathbb{E}[XY]=\mathbb{E}[X]\mathbb{E}[Y]=0.</math>
 
Nel caso generale basta traslare le variabili di modo che abbiano valore atteso nullo (come <math>X'=X-\mathbb{E}[X]</math>); la loro varianza non cambia in quanto la varianza è invariante per traslazione.