Stimatore: differenze tra le versioni
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La bontà di uno stimatore è infatti valutata sulla base di proprietà quali la [[correttezza (statistica)|correttezza]], la correttezza asintotica, la consistenza e l'efficienza che sono legate a tale scostamento medio.
In termini più precisi, se con <math>\mu</math> indichiamo il parametro da stimare e con <math>\hat{\mu}(Y)</math> lo stimatore, funzione del campione Y, possiamo calcolare la [[speranza matematica]] dello scostamento tra stimatore e parametro, detta distorsione (anche detta, con termine [[lingua inglese|inglese]], ''[[bias (distorsione)|bias]]''):
::<math>\textrm{E}\left[\hat{\mu}(Y)\right]-\mu</math>
e l'errore quadratico medio
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