Scomposizione della devianza: differenze tra le versioni

In un [[regressione lineare| modello di regressione]] standard <math>y_i = a+bx_i+\varepsilon_i\,</math>, dove ''a'' e ''b'' sono [[coefficiente|coefficienti]], ''y'' e ''x'' sono le [[variabile dipendente]] ed il [[regressore]], e &epsilon; è l' "errore" La SSR è la somma dei quadrati dei residui è la somma del quandato della stima di &epsilon;_''i'', che è pari a:

 

 

In generale: [[somma dei quadrati totale|TSS]] = [[somma dei quadrati spiegata|ESS]] + [[somma dei quadrati residui|SSR]]