Effetto farfalla: differenze tra le versioni

{{quote|Si dice che il minimo battito d’ali di una farfalla sia in grado di provocare un uragano dall’altra parte del mondo|''[[The Butterfly Effect]]'', 2004}}

'''Effetto farfalla''' è una locuzione che racchiude in sé la nozione maggiormente tecnica di ''dipendenza sensibile alle condizioni iniziali'', presente nella [[teoria del caos]]. L'idea è che piccole variazioni nelle [[condizioni iniziali]] producano grandi variazioni nel comportamento a lungo termine di un sistema.

 

L'espressione "Effetto farfalla" si ritiene in genere sia stata ispirata da uno dei più celebri racconti [[fantascienza|fantascientifici]] di [[Ray Bradbury]]: ''[[Rumore di tuono]]'' (''A Sound of Thunder'', in ''R is for Rocket'')<ref>[http://www.scaryforkids.com/a-sound-of-thunder/ Testo completo illustrato del racconto (in lingua originale)]</ref> del [[1952]], in cui si immagina che nel futuro, grazie ad una [[macchina del tempo]], vengono organizzati dei safari temporali per turisti. In una remota epoca preistorica un escursionista del futuro calpesta una farfalla e questo fatto provoca una catena di allucinanti conseguenze per la storia umana.

[[Edward Lorenz]] fu il primo ad analizzare l'effetto farfalla in uno scritto del [[1963]] preparato per la ''[[New York Academy of Sciences]]''. Secondo tale documento, "Un meteorologo fece notare che se le teorie erano corrette, un battito delle ali di un gabbiano sarebbe stato sufficiente ad alterare il corso del clima per sempre." In discorsi e scritti successivi, Lorenz usò la più poetica [[farfalla]], forse ispirato dal diagramma generato dagli [[attrattore di Lorenz|attrattori di Lorenz]], che somigliano proprio a tale insetto, o forse influenzato dai precedenti letterari (anche se mancano prove a supporto)."Può il batter d'ali di una farfalla in Brasile provocare un tornado in Texas?" fu il titolo di una conferenza tenuta da Lorenz nel 1979.

 

Dal punto di vista matematico molti sistemi possono essere modellizzati con [[equazione differenziale alle derivate parziali|equazioni differenziali alle derivate parziali]]. Le soluzione di queste equazioni spesso utilizzano [[funzione esponenziale|funzioni esponenziali]] e quindi anche una modesta variazione dei dati in ingresso si ripercuote sulla soluzione con un andamento esponenziale potendo quindi alterare in modo determinante l'andamento del modello in funzione del tempo.