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Riga 5: ::<math>\ \ln\left(\frac{p(x_i)}{1-p(x_i)}\right)=x_i'\beta=\beta_0+\beta_1 x_{1i}+ \cdots + \beta_k x_{ki} </math> Il modello logit fa parte della classe dei [[modello lineare ~~generalizato~~generalizzato\|modelli lineari generalizzati]] (GLM, ''generalized linear models''), così come il [[modello probit]] ed il [[modello loglineare]], dai quali differisce essenzialmente per la scelta della funzione <math>\Lambda</math>. ==Bibliografia==

Modello logit: differenze tra le versioni