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Riga 1: La '''correlazione spuria''' è un problema della [[statistica]] nell'ambito delle analisi che calcolano la [[correlazione]] o effettuano una [[regressione lineare\|regressione]], quando non è rispettata l'assunzione che le osservazioni sono indipendenti e identicamente distribuite. Tale problema si presenta frequentemente (ma non unicamente) nell'effettuare regressioni con osservazioni provenienti da [[serie storiche]]. Rilevando anno dopo anno il numero di matrimoni e il numero di rondini in cielo, si può osservare ad esempio una forte correlazione tra i due fenomeni, il che non è dovuto al fatto che uno dei due influenza l'altro, ma semplicemente al fatto che in certi Paesi le rondini compaiono durante le loro migrazioni in primavera ed autunno che sono pure i periodi preferiti dalle coppie nello scegliere il giorno delle nozze. In altri termini se due fenomeni risultano statisticamente correlati non vuol dire necessariamente che tra di essi sussiste un legame diretto di causa-effetto, potendo essere tale legame del tutto casuale (ovvero ''spuria'') in assenza di meccanismo logico-causale plausibile che li metta in relazione tra loro. È possibile rimediare a questo ordine di problemi mediante la misura e la comparazione della diversa strettezza delle correlazioni, se esistono sufficienti basi statistiche.

Correlazione spuria: differenze tra le versioni