Classificazione statistica: differenze tra le versioni

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La '''classificazione statistica'''<ref>T. Mitchell (1997), ''Machine Learning'', McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7</ref> è quell'attività che si serve di un [[algoritmo]] [[statistica|statistico]] al fine di individuare una rappresentazione di alcune caratteristiche di un'entità da classificare (oggetto o nozione), associandole una etichetta classificatoria. Tale attività può essere svolta mediante algoritmi di [[apprendimento automatico]] supervisionato o non supervisionato. Esempi di questi algoritmi sono:
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La '''classificazione statistica''' è quell'attività che si serve di un [[algoritmo]] [[statistica|statistico]] al fine di individuare una rappresentazione di alcune caratteristiche di un'entità da classificare (oggetto o nozione), associandole una etichetta classificatoria. Tale attività può essere svolta mediante algoritmi di [[apprendimento automatico]] supervisionato o non supervisionato. Esempi di questi algoritmi sono:
 
* [[classificatore bayesiano|classificatore bayesiano ingenuo]] (Naïve Bayes)
 
Talora si usa l'aggettivo ''statistica'' anche per classificazioni utilizzate per costruire indicazioni statistiche sulle entità assegnate ai diversi contenitori di una classificazione, soprattutto nel caso delle tassonomie, mentre nella definizione della classificazione non si sono utilizzati precisi metodi statistici.
 
== Bibliografia ==
<references />
 
[[Categoria:Apprendimento automatico]]
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