Differenze tra le versioni di "Serie storica"

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== Definizione ==
[[ImmagineFile:Pil.svg|thumb|320px|Esempio di serie storica: PIL trimestrale italiano dal 1981 al secondo trimestre 2008 (dati grezzi a valori concatenati; anno di riferimento: 2000)]]
In generale, per [[Frequenza (statistica)|serie]] si intende la classificazione di diverse osservazioni di un fenomeno rispetto ad un carattere qualitativo. Se tale carattere è il tempo, la serie viene detta ''storica'' o ''temporale''.
 
 
Ad esempio, se si intende rilevare il [[PIL]] trimestrale in milioni di euro a valori concatenati (anno di riferimento: 2000; dati grezzi) dal primo trimestre [[1981]] al secondo trimestre [[2008]], si hanno ''T'' = 110 osservazioni, tra cui:<ref>I dati sono stati tratti dal sito http://con.istat.it/amerigo/ in data 4/11/2008.</ref>
* ''Y''<sub>1</sub>: PIL alla fine del primo trimestre [[1981]] (193.505);
* ''Y''<sub>12</sub>: PIL alla fine del quarto trimestre [[1983]] (215.584);
* ''Y''<sub>55</sub>: PIL alla fine del terzo trimestre [[1994]] (263.660).
 
== Ipotesi di base ==
Contrariamente a quanto avviene nella [[statistica]] classica, dove si suppone che ''n'' osservazioni indipendenti provengano da un'unica [[variabile aleatoria]], nelle serie storiche si suppone che esistano ''n'' osservazioni provenienti da altrettante variabili aleatorie '''dipendenti'''.
L'[[inferenza]] sulla serie storica si configura quindi come un procedimento che tenta di riportare la serie storica al suo ''processo generatore''.
L'approccio moderno, invece, ipotizza che la parte sistematica manchi (o sia stata eliminata dai dati) e si limita a studiare la parte stocastica.
 
== Momenti fondamentali della serie storica ==
I '''momenti''' di una serie storica sono:
* media: E(y<sub>t</sub>)-μ<sub>t</sub>;
== Note ==
<references/>
* [http://dalea.du.se/theses/?itemId=4810 Sawaya, Antonio (2010). Financial time series analysis : Chaos and neurodynamics approach]
 
== Bibliografia ==
[[tr:Zaman serisi]]
[[uk:Часовий ряд]]
[[ur:سلسلہ زماں]]
[[vi:Chuỗi thời gian]]
[[zh:时间序列]]
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