Stimatore: differenze tra le versioni
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In generale, non si dispone di un criterio per determinare quale stimatore per una data quantità sia il ''migliore''. Nell'ambito della statistica classica, ad ogni modo, è stata proposta una serie di proprietà considerate desiderabili per uno stimatore.
In primo luogo, un ''buono'' stimatore dovrebbe fornire stime che si ''avvicinano'' al valore del parametro da stimare, ossia l'errore che commettiamo assumendo che il valore del parametro sia eguale alla stima dev'essere ''piccolo''. Non conoscendo il valore del parametro non siamo in grado di quantificare l'errore commesso per una particolare stima, possiamo però quantificare lo scostamento medio tra la variabile casuale ''stimatore'' e il parametro.
La bontà di uno stimatore è infatti valutata sulla base di proprietà quali la [[correttezza (statistica)|correttezza]], la correttezza asintotica, la [[consistenza (statistica)|consistenza]] e l'[[efficienza (statistica)|efficienza]] che sono legate a tale scostamento medio.
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* [[Funzione di verosimiglianza]]
* [[Metodo dei minimi quadrati]]
* [[Metodo dei momenti (statistica)
* [[Metodo della massima verosimiglianza]]
* [[Correttezza (statistica)]]
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