Rete neurale: differenze tra le versioni
Contenuto cancellato Contenuto aggiunto
→Apprendimento hebbiano (1984: andata a capo errata: errore di battitura |
Un esempio dell'uso delle reti di Hopfield. |
||
Riga 165:
Una rete ricorrente è un modello neurale in cui è presente un flusso bidirezionale d'informazioni; in altri termini, mentre nelle reti di tipo feedforward la propagazione dei segnali avviene unicamente, in maniera continua, nella direzione che conduce dagli ingressi alle uscite, nelle reti ricorrenti tale propagazione può anche manifestarsi da uno strato neurale successivo ad uno precedente, oppure tra neuroni appartenenti ad uno stesso strato, e persino tra un neurone e sé stesso.
[[File:Hopfield Neural Network for web.webm|miniatura|Un esempio dell'uso delle reti di Hopfield. In questo esempio, la “sfida” è “trovare” il numero più vicino ogni volta che il sistema è riavviato. ]]
=== Reti di Elman ===
| |||