Differenze tra le versioni di "Scienza dei dati"

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<span>La </span>'''Data science '''("Scienza del dato" in inglese) è l'insieme di principi metodologici (basati sul [[metodo scientifico]]) e tecniche multidisciplinari per interpretare ed estrarre conoscenza dai dati<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Foster|cognome=Provost|data=2013-02-13|titolo=Data Science and its Relationship to Big Data and Data-Driven Decision Making|rivista=Big Data|volume=1|numero=1|pp=51–59|accesso=2017-08-27|doi=10.1089/big.2013.1508|url=http://online.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508|nome2=Tom|cognome2=Fawcett}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|nome=Vasant|cognome=Dhar|data=December 2013|titolo=Data Science and Prediction|rivista=Commun. ACM|volume=56|numero=12|pp=64–73|accesso=2017-08-27|doi=10.1145/2500499|url=http://doi.acm.org/10.1145/2500499}}</ref>. I metodi della data science (spesso associati al concetto di [[data mining]]) si basano su tecniche proveniente da varie discipline, principalmente da [[matematica]], [[statistica]], scienza dell'informazione, e [[informatica]], in particolar modo nei sottodomini dell'[[intelligenza artificiale]] (o [[machine learning]]), data[[Base mining,di dati|basi di dati]] e data visualization. 
 
Il professionista della data science, il '''data scientist''', è stato definito da Harward Business Review come "la professione più sexy del ventunesimo secolo" ed è considerato uno dei quattro ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei Big Data in azienda'''. '''
Il professionista della data science, il '''[[data scientist]]''', è stato definito da [[Harvard Business Review|Harward Business Review]] come "la professione più sexy del ventunesimo secolo"<ref>{{Cita news|url=https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|titolo=Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century|pubblicazione=Harvard Business Review|accesso=2017-08-27}}</ref> ed è considerato uno dei quattro ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei [[Big data|Big Data]] in azienda<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Andrea|cognome=De Mauro|titolo=Human resources for Big Data professions: A systematic classification of job roles and required skill sets|rivista=Information Processing & Management|accesso=2017-08-27|doi=10.1016/j.ipm.2017.05.004|url=http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0306457317300018|nome2=Marco|cognome2=Greco|nome3=Michele|cognome3=Grimaldi}}</ref>'''. '''
 
 
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