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Indice di correlazione di Pearson: differenze tra le versioni

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m Correzione nome autore in bibliografia.
→‎Correlazione e indipendenza: Miglioro la chiarezza di "L'indice di correlazione vale 0 se le due variabili sono indipendenti"
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* se <math>\ \rho_{XY} > 0,7 </math> si ha ''correlazione forte''.
 
L'indice di correlazione vale 0 seSe le due variabili sono [[Indipendenza (statistica)|indipendenti]] allora l'indice di correlazione vale 0. Non vale la conclusione opposta: in altri termini, l'incorrelazione è condizione ''necessaria'' ma non ''sufficiente'' per l'indipendenza. Per esempio data la distribuzione
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