Differenze tra le versioni di "Scienza dei dati"

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La '''Scienza dei dati''' è l'insieme di principi metodologici (basati sul [[metodo scientifico]]) e tecniche multidisciplinari volto ad interpretare ed estrarre [[conoscenza]] dai [[dato|dati]]<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Foster|cognome=Provost|data=13 febbraio 2013|titolo=Data Science and its Relationship to Big Data and Data-Driven Decision Making|rivista=Big Data|volume=1|numero=1|pp=51–59|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1089/big.2013.1508|url=http://online.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508|nome2=Tom|cognome2=Fawcett}}</ref><ref>{{Cita pubblicazione|nome=Vasant|cognome=Dhar|data= dicembre 2013|titolo=Data Science and Prediction|rivista=Commun. ACM|volume=56|numero=12|pp=64–73|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1145/2500499|url=http://doi.acm.org/10.1145/2500499}}</ref>. I metodi della scienza dei dati (spesso associati al concetto di ''[[data mining]]'') si basano su tecniche proveniente da varie discipline, principalmente da [[matematica]], [[statistica]], scienza dell'informazione, e [[informatica]], in particolar modo nei seguenti sottodomini: [[intelligenza artificiale]] (o ''[[machine learning]]''), [[Base di dati|basi di dati]] e ''data visualization''.
 
Il ruolo di scienziato dei dati<ref>{{Cita web|url=http://isfoloa.isfol.it/bitstream/handle/123456789/1654/Oss_3_2016_Paliotta_Lavoro%20e%20web%20data%20mining.pdf?sequence=1|titolo=Ricerca di lavoro e metodologie di web data mining. Il profilo del Data scientist nelle inserzioni on-line|cognome=Paliotta|nome=Achille Pierre|editore=Osservatorio Isfol|data=2016|volume=|pp=131-146}}</ref> è stato definito dalla «[[Harvard Business Review]]» come "la professione più ''sexy'' del ventunesimo secolo"<ref>{{Cita news|url=https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|titolo=Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century|pubblicazione=Harvard Business Review|accesso=27 agosto 2017}}</ref> ed è considerato uno dei quattro ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei [[Big data]] nelle aziende<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Andrea|cognome=De Mauro|titolo=Human resources for Big Data professions: A systematic classification of job roles and required skill sets|rivista=Information Processing & Management|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1016/j.ipm.2017.05.004|url=http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0306457317300018|nome2=Marco|cognome2=Greco|nome3=Michele|cognome3=Grimaldi}}</ref>.
 
== Note ==
 
{{Portale|statistica}}
 
[[Categoria:Analisi dei dati]]