Disuguaglianza di Čebyšëv: differenze tra le versioni
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:<math>\Pr\left(| X-\mu | \le \lambda\cdot\sigma\right)\ge \ 1 - \frac{1}{\lambda^2}</math>
da cui si può ottenere il limite superiore della probabilità di <math>\Pr\left(|{X-\mu}| \geq \lambda\cdot\sigma\right)</math>come:<ref>Si ha infatti:
:<math>\Pr(\mu - \lambda \sigma \le X \le \mu + \lambda \sigma) = \Pr(- \lambda \sigma \le X - \mu \le + \lambda \sigma) = \Pr\left(| X-\mu | \le \lambda\cdot\sigma\right)</math>
e:
| |||