Differenze tra le versioni di "Sistema di raccomandazione"

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== Introduzione ==
I sistemi di raccomandazione sono spesso usati da siti [[Commercio elettronico|Ee-commerce]] per fornire all'utente suggerimenti su prodotti che potrebbero interessargli e che non ha ancora visto. Esistono tre tipi di approccio utilizzato per creare raccomandazioni<ref>{{Cita web|url=http://tesi.cab.unipd.it/44807/1/Tesina_RS.pdf|titolo=Recommendation System e loro Applicazioni}}</ref>: l’[[Collaborative filtering|approccio collaborativo]], l’approccio basato sul contenuto e l’approccio ibrido. Per esempio, la radio online [[Last.fm]]<ref>{{Cita web|url=https://beckernick.github.io/music_recommender/|titolo=Music Recommendations with Collaborative Filtering and Cosine Distance}}</ref> utilizza l’approccio collaborativo, mentre [[Pandora Internet Radio|Pandora radio]]<ref>{{Cita web|url=https://courses.cs.washington.edu/courses/csep521/07wi/prj/michael.pdf|titolo=Pandora’s Music Recommender}}</ref> applica l’approccio basato sui contenuti. Un esempio di applicazione dell’approccio ibrido è [[Netflix]]<ref>{{Cita web|url=https://rpubs.com/kismetk/Netflix-recommendation|titolo=Netflix: Recommendations Worth a Million}}</ref>. L’approccio ibrido crea raccomandazioni unendo l’approccio basato sui contenuti e quello collaborativo.
 
==Metodi==
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