Distribuzione binomiale: differenze tra le versioni
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→Definizione: Rende più chiara la definizione di una variabile o processo binomiale con termini meno matematici |
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La formula del [[binomio di Newton]] mostra come la somma di tutte le probabilità nella distribuzione sia uguale a <math>1</math>:
:<math>\sum_{k=0}^{n} P(S_n=k) = \sum_{k=0}^{n} \binom n k p^k q^{n - k} = (p+q)^n = (p + 1 - p)^n = (1)^n = 1</math>
:
:In altri termini, una variabile o processo può essere definito binomiale se rispetta i seguenti criteri:
:* il risultato di ogni evento può essere considerato di due sole tipologie: positivo o negativo, + o -, bianco o nero, successo o fallimento, ecc...
:* ciascun evento è indipendente da tutti gli altri possibili
:* il processo o variabile assume un determinato e fissato numero intero di valori
:* la probabilità di successo/fallimento di ogni evento è costante
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=== Esempio ===
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