Scienza dei dati: differenze tra le versioni
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I metodi della scienza dei dati (spesso associati al concetto di ''[[data mining]]'') si basano su tecniche proveniente da varie discipline, principalmente da [[matematica]], [[statistica]], scienza dell'informazione, e [[informatica]], in particolar modo nei seguenti sottodomini: [[intelligenza artificiale]] (o ''[[machine learning]]''), [[Base di dati|basi di dati]] e ''data visualization''.
Il ruolo di scienziato dei dati è stato definito dalla «[[Harvard Business Review]]» come "la professione più ''sexy'' del ventunesimo secolo"<ref>{{Cita news|url=https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|titolo=Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century|pubblicazione=Harvard Business Review|accesso=27 agosto 2017}}</ref> ed è considerato uno dei quattro ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei [[Big data]] nelle aziende<ref>{{Cita pubblicazione|nome=Andrea|cognome=De Mauro|titolo=Human resources for Big Data professions: A systematic classification of job roles and required skill sets|rivista=Information Processing & Management|accesso=27 agosto 2017|doi=10.1016/j.ipm.2017.05.004|url=http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0306457317300018|nome2=Marco|cognome2=Greco|nome3=Michele|cognome3=Grimaldi}}</ref>.▼
▲Il ruolo di scienziato dei dati è stato definito dalla «[[Harvard Business Review]]» come "la professione più ''sexy'' del ventunesimo secolo"<ref>{{Cita news|url=https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century|titolo=Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century|pubblicazione=Harvard Business Review|accesso=27 agosto 2017}}</ref> ed è considerato uno dei quattro ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei ''[[
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