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L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti[1][2][3]. Negli affari, i modelli predittivi ricercano schemi in dati storici e transazionali per identificare rischi e opportunità. I modelli trovano relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio o del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni[4]. Questi approcci tecnici forniscono un punteggio di predittività (probabilità) per ogni individuo (Cliente, impiegato, prodotto, SKU, veicolo, componente, macchina...) per determinare, informare o influenzare i processi organizzativi che appartengono ad un gran numero di individui. L'analisi predittiva è usata in scienze attuariali[5], marketing[1][6], servizi finanziari[7], assicurazioni, telecomunicazioni, rivendita al dettaglio, nel settore turistico, della salute e delle scelte pubbliche[8].

DefinizioneModifica

ApplicazioniModifica

Tecniche analiticheModifica

Tecniche di regressioneModifica

Tecniche di apprendimento automaticoModifica

NoteModifica

  1. ^ a b Ricardo Buettner, Predicting user behavior in electronic markets based on personality-mining in large online social networks: A personality-based product recommender framework, in Electronic Markets: The International Journal on Networked Business (Springer), 2016, pp. 1–19, DOI:10.1007/s12525-016-0228-z.
  2. ^ Charles Nyce, Predictive Analytics White Paper (PDF) (American Institute for Chartered Property Casualty Underwriters/Insurance Institute of America), 2007, p. 1.
  3. ^ Wayne Eckerson, Extending the Value of Your Data Warehousing Investment (The Data Warehouse Institute), 10 maggio 2007.
  4. ^ Frank Coker, Pulse: Understanding the Vital Signs of Your Business, 1st, Bellevue, WA, Ambient Light Publishing, 2014, pp. 30, 39, 42,more, ISBN 978-0-9893086-0-1.
  5. ^ Nathan Conz, Insurers Shift to Customer-focused Predictive Analytics Technologies, in Insurance & Technology, 2 settembre 2008. URL consultato il 2 luglio 2012 (archiviato dall'url originale il 22 luglio 2012).
  6. ^ Heather Fletcher, The 7 Best Uses for Predictive Analytics in Multichannel Marketing, in Target Marketing, 2 marzo 2011.
  7. ^ Sue Korn, The Opportunity for Predictive Analytics in Finance, in HPC Wire, 21 aprile 2011.
  8. ^ Un algoritmo sviluppato dalla University College di Londra e dall’Università di Sheffield, nell’ambito di una ricerca sperimentale, è risultato capace di predire i verdetti della Corte europea dei diritti umani con un grado di precisione pari al 79%: https://www.telegraph.co.uk/ /science/2016/10/23/artifically-intelligent-judge-developed-which-canpredict- court/ .

Voci correlateModifica