Armi di distruzione matematica

Armi di distruzione matematica (Weapons of Math Destruction) è un libro del 2016 sull'impatto sociale degli algoritmi, scritto da Cathy O'Neil. Esplora come alcuni algoritmi di megadati siano sempre più utilizzati con modalità che rafforzano la disuguaglianza. Il libro è stato selezionato per il National Book Award for Nonfiction 2016,[1][2][3] è stato ampiamente recensito, e ha vinto l'Eulero Book Prize. In Italia è edito da Bompiani, pubblicato nel 2017.[4]

Armi di distruzione matematica
Titolo originaleWeapons of Math Destruction
AutoreCathy O'Neil
1ª ed. originale2016
GenereSaggio
Lingua originaleinglese

Panoramica modifica

La matematica O'Neil analizza come l'uso di big data e algoritmi in vari campi, tra cui assicurazioni, pubblicità, istruzione e polizia, può portare a decisioni che danneggiano i poveri, rafforzano il razzismo e amplificano la disuguaglianza.

O'Neil postula che questi strumenti matematici condividano tre caratteristiche chiave: sono opachi, non sono regolamentati e sono difficili da contestare. Sono anche scalabili, amplificando così qualsiasi pregiudizio intrinseco per influenzare popolazioni sempre più grandi.

Accoglienza modifica

Il libro ha ricevuto numerosi elogi per aver chiarito le conseguenze della dipendenza dai modelli di big data per la strutturazione delle risorse socioeconomiche. Clay Shirky del The New York Times Book Review ha dichiarato: "O'Neil fa un lavoro magistrale spiegando la pervasività e i rischi degli algoritmi che regolano le nostre vite", sottolineando che "la sezione sulle soluzioni è più debole della sezione sui problemi".[5] Kirkus Reviews ha elogiato il libro per essere "una discussione insolitamente lucida e leggibile" su un argomento tecnico.[6]

Nel 2019, il libro ha vinto l'Eulero Book Prize della Mathematical Association of America.[7]

Note modifica

  1. ^ (EN) Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy.
  2. ^ (EN) The National Book Awards Longlist: Nonfiction, su The New Yorker, 14 settembre 2016. URL consultato il 7 settembre 2023.
  3. ^ (EN) Aimee Rawlins, Math is racist: How data is driving inequality, su money.cnn.com, 6 settembre 2016. URL consultato l'8 settembre 2023.
  4. ^ Cathy O'Neil, Armi di distruzione matematica : come i Big Data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia, 2017, ISBN 978-88-452-9421-1, OCLC 1015979069. URL consultato il 9 giugno 2021.
  5. ^ (EN) Weapons of math destruction, su The New York Times Book Review. URL consultato il 9 settembre 2023 (archiviato dall'url originale il 27 aprile 2023).
  6. ^ (EN) Weapons of math destruction, su Kirkus Reviews. URL consultato l'8 settembre 2023.
  7. ^ (EN) Prize Booklet 2019 (PDF), su American Mathematical Society, p. 5. URL consultato l'8 settembre 2023.

Collegamenti esterni modifica

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