File originale(file in formato SVG, dimensioni nominali 531 × 425 pixel, dimensione del file: 80 KB)

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Dettagli

Descrizione
English: Probability density function for the Beta distribution. Created using Gnuplot.
Data
Fonte Opera propria
Autore Horas based on the work of Krishnavedala
Altre versioni File:Beta_distribution_pdf.png
SVG sviluppo
InfoField
 
Il codice sorgente di questo file SVG è valido.
 
Questo grafico in grafica vettoriale è stato creato con Gnuplot.
 
The file size of this SVG plot may be irrationally large because its text has been converted to paths inhibiting translations.
Codice sorgente
InfoField

Gnuplot code

Source code
reset
reset session

out=2
outputpath= "./"
outputfilename="betadistribution"
if(out==1) {
	set terminal qt size 1000,750 font ",14"
}
if(out==2) {
	set terminal pdfcairo size 15cm,12cm  font ",20" linewidth 2
	set output outputpath.outputfilename.".pdf"
}
if(out==3) {
	set terminal pngcairo size 800,600  font ",14"
	set output  outputpath.outputfilename.".png"
}

dbeta(x,a,b) = exp((a-1)*log(x)+(b-1)*log(1-x)-lgamma(a)-lgamma(b)+lgamma(a+b))
pbeta(x,a,b) = ibeta(a,b,x)
f(x,y,z) = dbeta(x,y,z)

set samples 500
 
set xrange [0:1]
set xtics 0.2
set yrange [0:2.5]
set ytics 0.5

#set xlabel "x"
set ylabel "PDF"

set key at .78,2.5

set grid xtics ytics mytics lw 1 lc rgb "#888888" dashtype 3 lt 1
set border 3 back lw 2 lc rgb "#222222"
set tics in nomirror scale 0.75

lww=2
set ls 1 lw lww lc rgb "#e41a1c"
set ls 2 lw lww lc rgb "#377eb8"
set ls 3 lw lww lc rgb "#4daf4a"
set ls 4 lw lww lc rgb "#984ea3"
set ls 5 lw lww lc rgb "#ff7f00"

plot \
    f(x, 0.5,0.5) w l ls 1	title "{/Symbol a} = {/Symbol b} = 0.5", \
    f(x, 5,  1)   w l ls 2	title "{/Symbol a} = 5, {/Symbol b} = 1", \
    f(x, 1,  3)   w l ls 3	title "{/Symbol a} = 1, {/Symbol b} = 3", \
    f(x, 2,  2)   w l ls 4	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 2", \
    f(x, 2,  5)   w l ls 5	title "{/Symbol a} = 2, {/Symbol b} = 5"

if (out>1) {
	set output
}
if (out == 1) {
	pause -1

Data

Source code
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import linspace
from scipy.stats import beta

x = linspace(0,1,75)

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,beta.pdf(x,0.5,0.5),label=r"$\alpha=\beta=0.5$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,5,1),label=r"$\alpha=5, \beta=1$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,1,3),label=r"$\alpha=1, \beta=3$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,2),label=r"$\alpha=2, \beta=2$")
ax.plot(x,beta.pdf(x,2,5),label=r"$\alpha=2, \beta=5$")
ax.grid(True)
ax.minorticks_on()
ax.legend(loc=9)
setp(ax.get_legend().get_texts(),fontsize='small')
ax.set_ylim(0,2.6)
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("PDF")

fig.savefig("Beta_distribution_pdf.svg",bbox_inches="tight",\
	pad_inches=.15)

Licenza

Questa immagine non possiede i requisiti per essere soggetta a copyright ed è quindi nel pubblico dominio, poiché è costituita interamente da informazioni che sono proprietà comune e non contiene condizione dell'autore originale.

Didascalie

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raffigura

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de326fe46a16d6d3650e15c3fcb708853472be46

81 527 byte

425 pixel

531 pixel

Cronologia del file

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Data/OraMiniaturaDimensioniUtenteCommento
attuale15:10, 14 nov 2014Miniatura della versione delle 15:10, 14 nov 2014531 × 425 (80 KB)Horas{{Information |Description={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using the following code: reset reset session out=2 outputpath= "./" outputfilename="betadistribution" if(out==1) {...
23:45, 4 giu 2011Miniatura della versione delle 23:45, 4 giu 2011639 × 489 (68 KB)Krishnavedala{{Information |Description ={{en|1=Probability density function for the Beta distribution. Created using python with matplotlib, scipy and numpy toolboxes. <syntaxhighlight lang="

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