Nyquist_sampling.gif(576 × 189 pixel, dimensione del file: 821 KB, tipo MIME: image/gif, ciclico, 86 frame, 10 s)

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Dettagli

Descrizione
English: The figure on the left shows a function (in gray/black) being sampled and reconstructed (in gold) at steadily increasing sample-densities, while the figure on the right shows the frequency spectrum of the gray/black function, which does not change. The highest frequency in the spectrum is ½ the width of the entire spectrum. The width of the steadily-increasing pink shading is equal to the sample-rate. When it encompasses the entire frequency spectrum it is twice as large as the highest frequency, and that is when the reconstructed waveform matches the sampled one.
Italiano: Nella figura a sinistra si può osservare una funzione (in grigio/nero) la quale viene campionata e ricostruita (in oro) con una densità di campioni in costante aumento, mentre la figura a destra mostra lo spettro delle frequenze della funzione grigio/nera, che non varia. La frequenza più alta nello spettro è la metà della larghezza dell'intero spettro. La larghezza dell'ombreggiatura rosa in costante aumento è uguale alla frequenza di campionamento. Quando racchiude l'intero spettro di frequenza essa sarà il doppio della frequenza più alta, ed è allora che la forma d'onda ricostruita diventa corrispondente a quella campionata.
Data
Fonte https://twitter.com/j_bertolotti/status/1217060092757061632
Autore Jacopo Bertolotti
Licenza
(Riusare questo file)
https://twitter.com/j_bertolotti/status/1030470604418428929

Mathematica 11.0 code

pnyq = Table[nyq = Table[{z, g}, {z, -7, 7, sample}];
   \[CapitalDelta] = nyq[[-1, 1]] - nyq[[-2, 1]];
   rec = Sum[nyq[[j, 2]]  Sin[\[Pi] (z + 7 + \[CapitalDelta] - j \[CapitalDelta])/\[CapitalDelta]]/(\[Pi] (z + 7 + \[CapitalDelta] - j \[CapitalDelta])/\[CapitalDelta]), {j, 1, Dimensions[nyq][[1]]}];
   GraphicsRow[{
     Plot[{g, rec}, {z, -7, 7}, AxesLabel -> {"t", "f(t)"}, LabelStyle -> {Black, Bold}, PlotStyle -> {Directive[Thick, Gray], Directive[Thick, Orange]}, PlotRange -> {-0.8, 1}, Epilog -> {PointSize[0.02], Point[nyq]}]
     ,
     Show[
      Plot[Abs[fg]^2, {k, -10, 10}, AxesLabel -> {"\[Omega]", "|F[f]\!\(\*SuperscriptBox[\(|\), \(2\)]\)"}, LabelStyle -> {Black, Bold}, PlotStyle -> {Thick, Red}, PlotRange -> {0, 0.5}]
      ,
      Plot[Abs[fg]^2, {k, -2/\[CapitalDelta], 2/\[CapitalDelta]}, AxesLabel -> {"\[Omega]", "|F[f]\!\(\*SuperscriptBox[\(|\), \(2\)]\)"}, LabelStyle -> {Black, Bold}, PlotStyle -> {Thick, Red}, 
       PlotRange -> {0, 0.5}, Filling -> Bottom]
      ]
     }, ImageSize -> Large]
   , {sample, 1, 0.15, -0.01}];
ListAnimate[pnyq]

Licenza

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Didascalie

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Reconstruction of a signal with varying sampling rate.

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attuale16:06, 26 feb 2020Miniatura della versione delle 16:06, 26 feb 2020576 × 189 (821 KB)AkanoToEChanged so that the last frame lasts 1.5 seconds to give time between loops.
12:10, 15 gen 2020Miniatura della versione delle 12:10, 15 gen 2020576 × 189 (1,11 MB)BertoUser created page with UploadWizard

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