Intelligenza artificiale: differenze tra le versioni

L{{'}}'''intelligenza artificiale''' (in sigla '''IA),''' nel suo significato più ampio, è la capacità (''o il tentativo'') di un sistema artificiale (tipicamente un [[sistema informatico]]) di simulare [[Intelligenza|l'intelligenza]] umana attraverso l'ottimizzazione di [[Funzione (matematica)|funzioni matematiche]]. In particolare, si tratta di un settore specifico della [[ricerca scientifica]] nelle [[Informatica|scienze informatiche]] che studia e sviluppa [[Programma (informatica)|programmi]] in grado di svolgere predizioni a partire da un insieme di dati non impiegato durante la fase di allenamento di questi ultimi. In breve, la realizzazione di un'intelligenza artificiale inizia con la raccolta di dati, alla quale segue una fase di progettazione e programmazione di un modello (tipicamente costituito da blocchi composti da funzioni matematiche aventi parametri apprendibili) basato su una architettura compatibile ai tipi di predizione che si intende ottenere ([[riconoscimento facciale]], generazione di testo, [[segmentazione di immagini]], [[rilevamento di oggetti]] ecc.). L'allenamento del modello avviene calcolando una funzione di costo (ad esempio [[Entropia incrociata|Cross-entropy]] loss, [[Errore quadratico medio|MSE]] loss ecc.) tra le predizioni e le annotazioni (caso dell'allenamento supervisionato), il cui valore viene ok? utilizzato per aggiornare i parametri del modello tipicamente sfruttando la [[discesa del gradiente]].