Bias (statistica): differenze tra le versioni

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# <math>\sigma = 0.5</math>,
# ''<math>e = 0.05</math>'',
 
sostituendo nella formula (1), si ottiene la dimensonedimensione del campione ''n'' necessaria:
<div align =center><math>n=\frac{N\sigma^{2}Z^{2}_{\alpha}}{e^2(N-1)+\sigma^{2}Z^{2}_{\alpha}}=\frac{{500}\cdot{0.5}^{2}\cdot{1.64}^{2}}{{0.05}^{2}\cdot(500-1)+{0.5}^{2}\cdot{1.64}^{2}}={\frac{338.19}{1.9238}}=175.79</math>
</div>.<br />