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Riga 1: Il '''k-nearest ~~neighbour~~neighbor''' (k-NN) è un [[algoritmo]] utilizzato nel riconoscimento di [[pattern]] per la [[classificazione]] di oggetti basandosi sulle caratteristiche degli oggetti vicini a quello considerato. == Caratteristiche principali ==

K-nearest neighbors: differenze tra le versioni