Indice di correlazione di Pearson: differenze tra le versioni

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m Aggiunte due note sull'indice di Pearson
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Gli indici di correlazione di <math>n</math> variabili possono essere presentati in una [[matrice di correlazione]], che è una [[matrice quadrata]] di dimensione <math>n\times n</math> avente sia sulle righe che sulle colonne le variabili oggetto di studio. La matrice è [[matrice simmetrica|simmetrica]], cioè <math>(\rho_{ji} = \rho_{{ij}})</math>, e i coefficienti sulla diagonale valgono 1, in quanto
:<math>\ \rho_{ii} = \frac{\sigma_{ii}}{\sigma_i^2}</math>
 
== Note ==
L'indice di correlazione di Pearson:
* Funziona solo se i dati sono linearmente dipendenti. Non cattura bene dipendenze non lineari tra dati.
* É molto sensibile alla presenza di outliers statistici, anche in piccole quantità.
 
== Voci correlate ==