Overfitting: differenze tra le versioni

[[File:Overfitted Data.png|thumb|upright=1.4|Una serie di dati all'incirca lineare (ma affetta da rumore), approssimabile sia da una [[funzione lineare]] sia da una [[interpolazione polinomiale]]. Nonostante quella polinomiale si adatti in modo perfetto ai dati, ci si aspetta che la versione lineare debba rappresentare una migliore generalizzazione: quindi, in un'estrapolazione al di fuori dei dati conosciuti la funzione lineare fornirebbe migliori [[Previsione|predizioni]].]]

 

 

In [[statistica]] e in [[informatica]], si parla di '''''overfitting''''' (in [[lingua italiana|italiano]]: '''eccessivo adattamento''') quando un [[modello statistico]] molto complesso si adatta ai dati osservati (il [[Campionamento statistico|campione]]) perché ha un numero eccessivo parametri rispetto al numero di osservazioni.