Disuguaglianza di Čebyšëv: differenze tra le versioni

In altre parole afferma che, dato un carattere di cui sono noti solamente [[media aritmetica]] <math>\mu </math> e [[deviazione standard]] <math>\sigma </math>, possiamo conoscere la probabilità che una [[variabile casuale]] possa avere valori esterni a un intervallo simmetrico rispetto alla media aritmetica. In altri termini questo teorema ci assicura che, indipendentemente dalla distribuzione della [[variabile casuale]], la probabilità che questa assuma valori distanti dalla media più di <math>\lambda </math> volte la deviazione standard è al massimo <math>1 / \lambda^2</math>

 

 

:<math>\Pr\left(| X-\mu | \le \lambda\cdot\sigma\right)\ge \ 1 - \frac{1}{\lambda^2}</math>