Disuguaglianza di Čebyšëv: differenze tra le versioni
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:<math>\Pr\left(| X-\mu | \le \lambda\cdot\sigma\right)\ge \ 1 - \frac{1}{\lambda^2}</math>
cioé:
:<math> \Pr(\mu - \lambda \sigma \le X \le \mu + \lambda \sigma) \ge \ 1 - \frac{1}{\lambda^2}</math>
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che equivale a scrivere:
:<math>\Pr\left(|{X-\mu}| \ge \lambda\cdot\sigma\right) \le \ \frac{1}{\lambda^2}</math>
cioè:
<math> \Pr(X \le \mu - \lambda \sigma \and X \geq \mu + \lambda \sigma) \ge \frac{1}{\lambda^2}</math>
Nell'ambito della [[statistica descrittiva]] essa afferma che l'intervallo di valori compreso tra <math>\mu - \lambda \sigma</math> e <math>\mu + \lambda \sigma</math> ha un livello di confidenza di almeno <math>(1 - 1 / \lambda^2) %</math>.
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