Regressione lineare: differenze tra le versioni

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=== Illustrazione del metodo ===
Per ogni osservazione [[campionamento statistico|campionaria]]
si dispone di una determinazione <math>Y</math> e di <math>k</math> determinazioni non stocastichestatistiche <math>X_{1}, X_{2},\ldots, X_{k}</math>. Si cerca quindi una relazione [[Trasformazione lineare|di tipo lineare]] tra la variabile <math>Y</math> e le <math>k</math> variabili deterministiche. Una prima analisi può essere condotta considerando un modello semplice a due variabili (si suppone in pratica che <math>k</math> sia uguale a <math>1</math>). Un tipico esempio è riscontrabile dall'esperienza economica considerando la relazione tra Consumi (<math>C</math>) e Reddito (<math>Y</math>). Ricercando una relazione funzionale in cui i consumi siano "spiegati" dal reddito si può ricorrere alla relazione lineare:
 
:<math>C=f(Y)</math> generica relazione che caratterizza i consumi;