Simmetria (statistica): differenze tra le versioni

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[[Immagine:SkewedDistribution.png|thumb|200px|Esempio di dati con simmetria diversa da zero]]
In [[statistica]] una [[distribuzione statistica|distribuzione]], una [[funzione di probabilità]],
una [[funzione di densità]] o comunque una [[variabile casuale]] si dicono '''simmetriche''' (''in inglese ''skewness'')
quando esiste un valore <math>X_m</math> (che coincide con la [[media]] aritmetica ovvero con il [[valore atteso]])
per il quale a tutti i valori minori <math>X_a</math> (con <math>X_a=X_m-\Delta</math>, <math>\Delta>0</math>) corrisponde una [[frequenza (statistica)|frequenza]] o [[funzione di probabilità]] o [[funzione di densità]] identica a quella che corrisponde al valore <math>X_b=X_m+\Delta</math>. In altre parole, ciò è verificato laddove vale l'uguaglianza <math>f(X_m+\Delta)=f(X_m-\Delta)</math>, dove <math>f(\cdot)</math> denota la [[funzione di densità]] di probabilità (nel caso di variabili casuali continue) o la funzione di massa di probabilità (nel caso di variabili casuali discrete).