Matrice jacobiana: differenze tra le versioni
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dove il punto denota il [[Moltiplicazione di matrici|prodotto matriciale]].
La jacobiana non è tuttavia una semplice rappresentazione matriciale delle derivate pariaziali. La funzione <math>\mathbf f</math> è detta [[funzione differenziabile|differenziabile]] in un punto <math>\mathbf
:<math>\mathbf{f}(\mathbf
dove il resto <math>\mathbf r(\Delta\mathbf{x})</math> si annulla all'annullarsi dell'incremento <math>\Delta\mathbf{x}</math>. Se la funzione <math>\mathbf{f}</math> è differenziabile in <math>\mathbf
:<math>\mathbf{L}(\mathbf
La jacobiana descrive quindi la derivata di <math>\mathbf f</math> in <math>\mathbf x'</math>.
===Casi notevoli===
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Se <math>m = n</math>, allora <math>f</math> è una funzione dallo spazio <math>n</math>-[[dimensione|dimensionale]] in sé e la jacobiana è una [[matrice quadrata]]. Si può in tal caso calcolare il suo [[determinante]], noto come ''jacobiano''.
Lo jacobiano in un dato punto fornisce importanti informazioni circa il comportamento di <math>f</math> nell'intorno del punto. Per esempio, una funzione <math>f</math> [[funzione differenziabile|differenziabile]] con continuità è [[Funzione invertibile|invertibile]] vicino a <math>\mathbf
Il [[valore assoluto]] dello jacobiano in <math>\mathbf
=== Esempio ===
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==Bibliografia==
* {{cita libro | cognome= [[Walter Rudin|Rudin]]| nome= Walter | titolo= Principi di analisi matematica | editore= McGraw-Hill | città= Milano | anno= 1991|id=ISBN 8838606471|cid =rudin}}
* F.R. Gantmakher, M.G. Krein, ''Oscillation matrices and kernels and small vibrations of mechanical systems'', Dept. Commerce USA. Joint Publ. Service (1961)
== Voci correlate ==
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* [[Matrice hessiana]]
* [[Trasformazione lineare]]
==Collegamenti esterni==
* {{springerEOM|titolo=Jacobi matrix|autore= D.A. Suprunenko}}
* [http://mathworld.wolfram.com/Jacobian.html Mathworld] A more technical explanation of Jacobians
{{analisi matematica}}
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