Distribuzione discreta uniforme: differenze tra le versioni

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|cdf_image = [[Image:DUniform_distribution_CDF.png|300px|Funzione di ripartizione]]
|parametri = <math>-\infty<a\leqslant b<\infty</math> estremi della progressione</br> <math>n</math> elementi nella progressione
|supporto = <math>S=\left\{a, ...\dots, a+\frac{i-1}{n-1}(b-a), ...\dots, b\right\}</math>
|pdf =<math>\frac{1}{n}</math> su <math>S\ </math>
|cdf =<math>\frac{i}{n}</math> per <math>a+\frac{i-1}{n-1}(b-a)</math>
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== Progressione aritmetica ==
Spesso viene considerata la distribuzione discreta uniforme su un insieme ''S'' i cui elementi sono in [[progressione aritmetica]], ovvero del tipo
:<math>S=\{\alpha+i\beta\colon i\in\{1,2,...\dots,n\}\}</math>.
In questo caso l'insieme ''S'' può essere descritto come un insieme di ''n'' elementi in progressione aritmetica, da ''a'' a ''b'', con elementi della forma
:<math>x_i=a+\frac{i-1}{n-1}(b-a)</math>,
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:<math>\gamma_2=-\frac{5}{6}\frac{n^2+1}{n^2-1}</math>,
*[[funzione generatrice dei momenti]]
:<math>g(t,U)=E[e^{tU}]=\frac{1}{n}(e^{at}+e^{at+\beta t}+e^{at+2\beta t}+... \dots +e^{at+n\beta t})=\frac{1}{n}e^{at}\frac{1-e^{\frac{n}{n-1}(b-a)t}}{1-e^{\frac{1}{n-1}(b-a)t}}</math>
*[[entropia (teoria dell'informazione)|entropia]]
:<math>H(U)=\log n\ </math>(il massimo valore possibile per una distribuzione su ''n'' elementi).