Grace Wahba
Grace Wahba (3 agosto 1934) è una statistica statunitense. Autrice di contributi seminali nella teoria di lisciamento di dati soggetti a rumore, che trovano applicazioni in diversi settori di matematica applicata, ha sviluppato la convalida incrociata generalizzata[1] e ha definito il problema di Wahba.[2]
Biografia modifica
Interessata alla scienza fin da una giovane età, Grace Wahba conseguì un bachelor presso l'Università Cornell nel 1956[3][4] e un master presso l'Università del Maryland, College Park nel 1962.[2] Lavorò nell'industria per diversi anni, prima di conseguire un dottorato presso l'Università di Stanford nel 1966 sotto la supervisione di Emanuel Parzen, stabilendosi poi presso Madison nel 1967.
Wahba venne eletta presso l'American Academy of Arts and Sciences nel 1997[5] e presso la National Academy of Sciences nel 2000.[6] Divenne fellow di diverse accademie delle scienze, tra le quali l'American Association for the Advancement of Science, l'American Statistical Association, e l'Institute of Mathematical Statistics.[7] Nel 2007 ricevette un dottorato onorario presso l'Università di Chicago.
Detenne la cattedra di statistica I. J. Schoenberg-Hilldale presso l'Università del Wisconsin-Madison.[2] Si ritirò dall'università nell'agosto 2018.[3]
Premi modifica
Tra i riconoscimenti ottenuti da Wahba vi sono
- First Emanuel and Carol Parzen Prize for Statistical Innovation, 1994
- Committee of Presidents of Statistical Societies Elizabeth Scott Award, 1996[8]
- Gottfried E. Noether Senior Researcher Award, Joint Statistics Meetings, agosto 2009
- R. A. Fisher Lectureship, COPSS, agosto 2014[8]
Nel 2021, l'Institute of Mathematical Statistics istituì l'IMS Grace Wahba Award and Lecture in suo onore.[9]
Note modifica
- ^ (EN) Peter Craven e Grace Wahba, Smoothing noisy data with spline functions, in Numerische Mathematik, vol. 31, n. 4, 1º dicembre 1978, pp. 377–403, DOI:10.1007/BF01404567, ISSN 0945-3245.
- ^ a b c (EN) Breaking ground with Grace, su news.wisc.edu. URL consultato il 16 novembre 2018.
- ^ a b Grace Goldsmith Wahba | Department of Statistics, su statistics.stanford.edu. URL consultato il 6 ottobre 2019.
- ^ Durante i suoi studi, le donne erano ancora soggette a restrizioni presso l'università, come l'obbligo di risiedere in un dormitorio e l'essere soggette a coprifuoco.
- ^ Grace Wahba, su American Academy of Arts and Sciences. URL consultato il 24 giugno 2021.
- ^ National Academy of Sciences, su nasonline.org. URL consultato il 22 febbraio 2016.
- ^ Grace Wahba: Honors (TXT), su stat.wisc.edu. URL consultato il 22 febbraio 2016.
- ^ a b Institute of Mathematical Statistics, su imstat.org. URL consultato il 22 febbraio 2016 (archiviato dall'url originale il 12 marzo 2016).
- ^ ims-grace-wahba-award-and-lecture, su stat.wisc.edu. URL consultato il 24 giugno 2021.
Bibliografia modifica
- (EN) Douglas Nychka, Ping Ma, and Douglas Bates, A Conversation with Grace Wahba, in Statistical Science, vol. 35, n. 2, 2020, pp. 308–320, DOI:10.1214/19-STS734.
Collegamenti esterni modifica
- (EN) Grace Wahba, su Mathematics Genealogy Project, North Dakota State University.
- (EN) Grace Wahba's University of Wisconsin website Home page
| Controllo di autorità | VIAF (EN) 54228593 · ISNI (EN) 0000 0001 0857 586X · LCCN (EN) n88246290 · BNF (FR) cb12378616c (data) · J9U (EN, HE) 987007437039805171 · WorldCat Identities (EN) lccn-n88246290 |
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