Convoluzione: differenze tra le versioni
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:<math>(f*g)(t):=\int_{-\infty}^{\infty} f(\tau)g(t-\tau) d\tau= \int_{-\infty}^{\infty} f(t-\tau)g(\tau) d\tau </math>
dove <math>\int_{-\infty}^{\infty}</math> denota l'[[integrale|integrale definito]]
Spesso alla variabile <math>t</math> si fa corrispondere il tempo, ed in tale contesto la convoluzione può essere descritta come la media pesata della funzione <math>f(\tau)</math> all'istante <math>t</math>, dove la funzione peso è <math>g(-\tau)</math> traslata di un intervallo <math>t</math>, ed al cambiare di <math>t</math> la funzione peso enfatizza parti diverse di <math>f</math>.
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è ben definita solo se <math>f</math> e <math>g</math> decrescono all'infinito abbastanza rapidamente da garantire l'esistenza dell'integrale.
Se <math>f</math> e <math>g</math> sono [[Funzione a supporto compatto|funzioni a supporto compatto]], ovvero sono funzioni (in questo caso [[funzione continua|continue]]) che hanno per [[
Se <math>f</math> e <math>g</math> sono [[integrale di Lebesgue|Lebesgue-integrabili]] (in <math>L^1(\R^n)</math>) allora per il [[teorema di Tonelli]] la loro convoluzione è integrabile. Se <math>f \in L^1(\R^d)</math> e <math>g \in L^p(\R^d)</math>, con <math>1 \le p \le \infty</math>, allora <math>( f * g ) \in L^p(\R^d)</math> e si ha:
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Più in generale, si può estendere la definizione convoluzione unicamente in modo che la proprietà associativa:
:<math>f*(g*\varphi) = (f*g)*\varphi\,</math>
rimanga valida anche qualora <math>f</math> sia una distribuzione e <math>g</math> una distribuzione a supporto compatto.
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