NumPy

NumPy è una libreria open source per il linguaggio di programmazione Python, che aggiunge supporto a grandi matrici e array multidimensionali insieme a una vasta collezione di funzioni matematiche di alto livello per poter operare efficientemente su queste strutture dati. È stato creato nel 2005 da Travis Oliphant basandosi su Numeric di Jim Hugunin.

NumPy software
Logo
Schermata di esempio
Genere	Analisi numerica
Sviluppatore	Jim Hugunin
Data prima versione	1995 come Numeric, 2006 come NumPy
Ultima versione	2.1.1 (3 settembre 2024)
Sistema operativo	Multipiattaforma
Linguaggio	Fortran Python C
Licenza	BSD (licenza libera)
Sito web	numpy.org/

NumPy si rivolge all'implementazione di riferimento CPython di Python, che è un interprete di bytecode non ottimizzante. Gli algoritmi matematici scritti per questa versione di Python spesso vengono eseguiti molto più lentamente degli equivalenti compilati. NumPy affronta il problema della lentezza in parte fornendo array multidimensionali e funzioni e operatori che operano in modo efficiente sugli array; l'utilizzo di questi richiede la riscrittura del codice, principalmente loop interni, utilizzando NumPy.

Esempio d'utilizzo

Il seguente esempio mostra come poter disegnare un grafico con NumPy e Matplotlib.

>>> import numpy
>>> from matplotlib import pyplot
>>> x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 100)
>>> y = numpy.sin(x)
>>> pyplot.plot(x, y)
>>> pyplot.show()

Voci correlate

• Pandas (software)
• SciPy
• Scikit-learn

Altri progetti

Altri progetti

• Wikimedia Commons

• Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su NumPy

Collegamenti esterni

• (EN, JA, PT) Sito ufficiale, su numpy.org.
• NumPy (canale), su YouTube.
• NumPy / NumPy (altra versione), su packages.debian.org.
• Repository sorgenti di NumPy, su github.com.
• Sito di segnalazione bug, su github.com.
• (EN) NumPy, su Free Software Directory.