La qualità dei dati si riferisce alla condizione di un insieme di valori di variabili qualitative o quantitative. Esistono molte definizioni di qualità dei dati, ma i dati sono generalmente considerati di alta qualità se sono "adatti ai [suoi] usi previsti nelle operazioni, nel processo decisionale e nella pianificazione".[1][2]

Potrebbe essere necessaria la pulizia dei dati per garantirne la qualità.[3]

ISO 8000 è uno standard internazionale per la qualità dei dati.[4]

Statistica

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La qualità dei dati, in statistica, è la aderenza dei dati rilevati alla realtà concreta che si vuole misurare.[5] Essa è definita da caratteristiche di validità e di conformità al tipo di analisi che viene effettuata.

Fra i parametri utili a stabilire la qualità dei dati sono misurabili l'accuratezza, l'attendibilità, la completezza, la consistenza.

Informatica

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  1. ^ Thomas C. Redman, Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset, Harvard Business Press, 30 dicembre 2013, ISBN 978-1-4221-6364-1.
  2. ^ Kayode Philip Fadahunsi, James Tosin Akinlua, Siobhan O’Connor, Petra A Wark, Joseph Gallagher, Christopher Carroll, Azeem Majeed e John O’Donoghue, Protocol for a systematic review and qualitative synthesis of information quality frameworks in eHealth, in BMJ Open, vol. 9, n. 3, March 2019, pp. e024722, DOI:10.1136/bmjopen-2018-024722, ISSN 2044-6055 (WC · ACNP).
  3. ^ What is data scrubbing (data cleansing)? - Definition from WhatIs.com, su searchdatamanagement.techtarget.com.
  4. ^ ISO/TS 8000-1:2011 Data quality -- Part 1: Overview, su iso.org, International Organization for Standardization. URL consultato l'8 dicembre 2016.
  5. ^ Glossario della qualità dei dati statistici, su regione.toscana.it.
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