Teorema della traccia

Il teorema della traccia è un importante risultato di analisi funzionale che permette di definire il restringimento ad un dominio una funzione definita quasi ovunque, per la quale quindi, essendo i bordi del dominio di misura di Lebesgue nulla, non sarebbe è possibile farlo nella maniera classica.

Tale restringimento permette quindi di estendere teoremi che legano i valori di una funzione ai suoi valori sul bordo del dominio di definizione, come ad esempio il teorema di Green Gauss. Inoltre tale teorema ci permette di formulare una definizione alternativa degli spazi di Sobolev .

Il teorema di seguito riportato chiede per il dominio condizioni più stringenti di regolarità rispetto a quelle strettamente necessarie. Infatti, le condizioni minime sono quelle per l'esistenza di soluzioni delle equazioni di Dirichlet non omogenee.

Definizione di traccia modifica

Sia   un aperto e limitato e sia  , dove abbiamo indicato con   lo spazio di Sobolev  . Un operatore lineare continuo   si dice operatore di traccia se per ogni   risulta  ,  , per ogni  , dove   indica la normale esterna al bordo di  .[1]

Teorema modifica

Sia   aperto limitato di classe  , allora esiste un operatore traccia   tale che

  • se  , allora  ,  , per ogni  -1, dove   indica la normale esterna al bordo di  ;
  • l'immagine di   è un sottospazio di  , più precisamente è  ;
  • il nucleo di   è lo spazio di Hilbert  .[2]

Conseguenze modifica

La traccia permettere di estendere il teorema di Green-Gauss a funzioni definite su spazi di Sobolev.

Teorema di Green modifica

Sia   aperto limitato di classe  . Siano   e   in  . Allora, per ogni  

 

dove   indica l' -esima componente del versore normale uscente dal bordo di   in  .[3]

Definizione di modifica

Conseguenza immediata del teorema è che si può definire lo spazio di Hilbert   come il nucleo dell'operatore traccia.

Note modifica

  1. ^ S Kesavan, Functional analysis and applications, Wiley, 1988, p. 57.
  2. ^ S Kesavan, Functional analysis and applications, Wiley, 1988, p. 101.
  3. ^ S.Kesavan, Functional analysis and applications, Wiley, 1988, p. 102.

Bibliografia modifica

  • Kesavan, S. Functional analysis and applications. Wiley, 1988.

Voci correlate modifica