Tasso di fecondità totale

Il tasso di fecondità totale (abbreviato abitualmente con TFT) è un indicatore statistico utilizzato in demografia, chiamato anche più comunemente "numero medio di figli per donna". Corrisponde in lingua inglese al Total Fertility Rate (TFR).

Mappa dei TFT nel mondo

Composizione dell'indicatoreModifica

Definito come

 

ove:

α = l'età minima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 15 anni)
β = l'età massima per la quale le donne possono avere figli (spesso approssimata con 49 anni)
fx = il tasso di fecondità specifico per l'età x, ovvero il numero medio di figli avuti a quell'età

È uno degli indicatori più usati in demografia, soprattutto per confrontare l'ammontare di nascite tra popolazioni diverse (nel tempo o nello spazio o per altre caratteristiche). Infatti non risente della variabile struttura per età delle popolazioni.

Solitamente si indica con il valore TFT = 2 un livello di nascite che permette ad una popolazione di riprodursi mantenendo costante la propria struttura demografica. Ciò è chiaramente una approssimazione, in quanto presuppone che tutti i parametri rimangano costanti, soprattutto quelli della mortalità. Un valore di TFT minore o maggiore di 2 indica una tendenza della popolazione a rimandare o meno la genitorialità.

Inoltre il TFT può essere calcolato sia per una generazione (in questo caso bisogna conoscere il tasso di fecondità specifico per 35 anni di seguito) che ad un determinato momento (in tal caso il TFT è calcolato tenendo conto del comportamento di 35 diverse generazioni).

Tassi di fecondità per paeseModifica

Lista pubblicata dalle Nazioni Unite per il periodo 2005-2010.

Pos. Paese Tasso di fecondità
(2005-2010)
Tasso di fecondità aggiornato Anno di riferimento e fonte
1   Niger 7,19 6,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
2   Guinea-Bissau 7,07 4,4 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
3   Afghanistan 7,07 4,3 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
4   Burundi 6,80 5,3 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
5   Liberia 6,77 4,2 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
6   RD del Congo 6,70 5,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
7   Timor Est 6,53 3,9 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
8   Mali 6,52 5,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
9   Sierra Leone 6,47 4,2 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
10   Uganda 6,46 4,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
11   Angola 6,43 5,4 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
12   Ciad 6,20 5.6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
13   Somalia 6,04 6,0 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
14   Burkina Faso 6,00 5,1 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
15   Ruanda 5,92 4,0 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
16   Malawi 5,59 4.1 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
17   Yemen 5,50 3,7 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
18   Guinea 5,44 4,6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
19   Benin 5,42 4,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
20   Guinea Equatoriale 5,36 4,4 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
21   Nigeria 5,32 5,3 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
22   Etiopia 5,29 4,1 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
23   Zambia 5,18 4,6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
24   Tanzania 5,16 4,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
25   Mozambico 5,11 4,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
26   Palestina 5,06 3,6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
27   Eritrea 5,05 4,0 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
28   Kenya 4,96 3,4 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
29   Togo 4,80 4,3 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
30   Madagascar 4,78 4,0 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
31   Gambia 4,70 5,2 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
32   Senegal 4,69 4,6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
33   Rep. Centrafricana 4,58 4,6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
34   Rep. del Congo 4,49 4,4 2019
35   Costa d'Avorio 4,46 4,6 2019
36   Mauritania 4,37 4,5 2019
37   Camerun 4,31 4,5 2019
38   Comore 4,30 4,1 2019
39   Iraq 4,26 3,6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
40   Sudan 4,23 4,3 2019
41   Guatemala 4,15 2,8 2019
42   Gibuti 3,95 2,7 2019
43   Samoa 3,93 3,8 2019
44   Isole Salomone 3,87 4,4 2019
45   São Tomé e Príncipe 3,85 4,3 2019
46   Ghana 3,84 3,8 2019
47   Tonga 3,83 3,5 2019
48   Papua Nuova Guinea 3,78 3,5 2019
49   Vanuatu 3,74 3,7 2019
50   Micronesia 3,71 2,8 2019
51   Haiti 3,54 2,9 2019
52   Pakistan 3,52 3,5 2019
53   Bolivia 3,50 2,7 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
54   eSwatini 3,45 3,0 2019
55   Lesotho 3,37 3,1 2019
56   Capo Verde 3,37 2,2 2019
57   Arabia Saudita 3,35 2,3 2019
58   Tagikistan 3,35 3,6 2019
59   Honduras 3,31 2,4 2019
60   Nepal 3,28 1,9 2019
61   Guyana francese 3,27 3,3 2019
62   Filippine 3,23 2,5 2019
63   Laos 3,21 2,6 2019
64   Namibia 3,19 3,3 2019
65   Zimbabwe 3,19 3,5 2019
66   Cambogia 3,18 2,5 2019
67   Giordania 3,13 2,7 2019
68   Paraguay 3,08 2,4 2019 -
69   Siria 3,08 2,8 2019
70   Gabon 3,06 3,9 2019
71   Oman 3,00 2,8 2019
72   Belize 2,93 2,3 2019
73   Botswana 2,90 2,8 2019
74   Egitto 2,89 3,3 2019
75   Bangladesh 2,83 2,0 2019
76   Rep. Dominicana 2,81 2,3 2019
77   India 2,81 2,2 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
78   Nicaragua 2,76 2,4 2019
79   Figi 2,75 2,8 2019
80   Israele 2,75 3,0 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
81   Libia 2,72 2,2 2019
82   Sahara Occidentale 2,70 2,4 2019
83   El Salvador 2,68 2,0 2019
84   Qatar 2,66 1,8 2019
85   Sudafrica 2,64 2,4 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
86   Maldive 2,63 1,8 2019
87   Malaysia 2,60 2,0 2019
88   Ecuador 2,58 2,4 2019
89   Panama 2,56 2,4 2019
90   Venezuela 2,55 2,3 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
91   Guam 2,54 2,3 2019
92   Perù 2,51 2,2 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
93   Turkmenistan 2,50 2,7 2019
94   Uzbekistan 2,49 2,4 2019
95   Kirghizistan 2,48 3,0 2019
96   Giamaica 2,43 2,0 2019
97   Suriname 2,42 2,4 2019
98   Algeria 2,38 3,0 2019
99   Marocco 2,38 2,4 2019
100   Riunione 2,36 2,2 2019
101   Guyana 2,33 2,4 2019
102   Kazakistan 2,31 2,7 2019
103   Emirati Arabi Uniti 2,31 1,4 2019
104   Grenada 2,30 2,0 2019
105   Brunei 2,29 1,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
106   Bahrein 2,29 2,0 2019
107   Polinesia francese 2,26 1,9 2019
108   Argentina 2,25 2,2 2019
109   Colombia 2,22 1,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
110   Messico 2,21 2,1 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
111   Libano 2,21 2,1 2019
112   Saint Vincent e Grenadine 2,19 1,9 2019
113   Bhutan 2,19 2,0 2019
114   Kuwait 2,18 2,1 2019
115   Saint Lucia 2,18 1,4 2019
116   Indonesia 2,18 2,3 2019
117   Isole Vergini americane 2,15 2,0 2019
118   Turchia 2,14 2,1 2019 - EUROSTAT
119   Vietnam 2,14 2,1 2019
120   Uruguay 2,12 2,0 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
121   Guadalupa 2,11 2,1 2019
122   Costa Rica 2,10 1,7 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
123   Nuova Caledonia 2,08 1,9 2019
124   Birmania 2,07 2,1 2019
125   Albania 2,06 1,6 2019 - EUROSTAT
126   Stati Uniti 2,05 1,8 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
127   Islanda 2,05 1,7 2019 - EUROSTAT
128   Aruba 2,04 1,9 2019
129   Iran 2,04 2,1 2019
130   Bahamas 2,02 1,7 2019
131   Nuova Zelanda 1,99 1,9 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
132   Irlanda 1,96 1,8 2019 - EUROSTAT
133   Cile 1,94 1,6 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
134   Tunisia 1,93 2,2 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
135   Martinica 1,91 1,9 2019
136   Brasile 1,90 1,7 2019 - CIA WORLD FACTBOOK
137   Francia 1,89 1,8 2019 - EUROSTAT
138   Sri Lanka 1,88 2,2 2019
139   Mongolia 1,87 2,9 2019
140   Mauritius 1,86 1,4 2019
142   Corea del Nord 1,85 1,9 2019
143   Thailandia 1,85 1,5 2019
144   Norvegia 1,85 1,7 2019 - EUROSTAT
145   Montenegro 1,83 1,7 2019 - EUROSTAT
146   Porto Rico 1,83 1,2 2019
147   Finlandia 1,83 1,5 2019 - EUROSTAT
148   Regno Unito 1,82 1,7 2019 - EUROSTAT
149   Azerbaigian 1,82 2,1 2019 - EUROSTAT
150   Danimarca 1,80 1,8 2019 - EUROSTAT
151   Svezia 1,80 1,8 2019 - EUROSTAT
152   Serbia 1,79 1,4 2019 - EUROSTAT
153   Australia 1,79 1,8 2019
154   Cina 1,73 1,7 2019
155   Paesi Bassi 1,72 1,7 2019 - EUROSTAT
156   Lussemburgo 1,66 1,4 2019 - EUROSTAT
157   Belgio 1,65 1,7 2019 - EUROSTAT
158   Trinidad e Tobago 1,64 1,7 2019
159   Cipro 1,61 1,3 2019
160   Canada 1,53 1,5 2019
161   Barbados 1,50 1,6 2019
162   Cuba 1,49 1,6 2019
163   Estonia 1,49 1,6 2019 -EUROSTAT
164   Portogallo 1,46 1,3 2019 - EUROSTAT
165   Macedonia del Nord 1,43 1,5 2019
166   Svizzera 1,42 1,5 2019 - EUROSTAT
167     Isole del Canale 1,42 1,5 2019
168   Austria 1,42 1,5 2019 - EUROSTAT
169   Spagna 1,41 1,3 2019 - Banca Mondiale
170   Georgia 1,41 1,3 2019 - EUROSTAT
171   Germania 1,41 1,6 2019 - EUROSTAT
172   Moldavia 1,40 1,3 2019 - EUROSTAT
173   Armenia 1,39 1,8 2019 - EUROSTAT
174   Italia 1,38 1,25 2021 - ISTAT
175   Malta 1,37 1,5 2019 - EUROSTAT
176   Croazia 1,35 1,4 2019 - EUROSTAT
177   Russia 1,34 1,8 2019 - EUROSTAT
178   Grecia 1,33 1,3 2019 - EUROSTAT
179   Bulgaria 1,31 1,6 2019 - EUROSTAT
180   Romania 1,30 1,6 2019 - EUROSTAT
181   Lettonia 1,29 1,7 2019 - EUROSTAT
182   Ungheria 1,28 1,5 2019 - EUROSTAT
183   Slovenia 1,28 1,6 2019 - EUROSTAT
184   Giappone 1,27 1,4 2019
185   Lituania 1,26 1,7 2019 - EUROSTAT
186   Singapore 1,26 1,2 2019
187   Slovacchia 1,25 1,5 2019 - EUROSTAT
188   Rep. Ceca 1,24 1,7 2019 - EUROSTAT
189   Bosnia ed Erzegovina 1,23 1,3 2019
190   Polonia 1,23 1,4 2019 - EUROSTAT
191   Ucraina 1,22 1,4 2019 - EUROSTAT
192   Corea del Sud 1,21 1,1 2019 - ONU[1]
193   Bielorussia 1,20 1,7 2019 - EUROSTAT
194   Hong Kong 0,97 1,4 2019
195   Macao 0,91 1,2 2019

I nomi in corsivo sono territori dipendenti.

Nota: Gli unici paesi riconosciuti e indipendenti che mancano da questo elenco sono Andorra, Monaco, Città del Vaticano e San Marino.

Modelli demograficiModifica

Nel 1956 i demografi Wilson e Blake proposero una distinzione fra determinanti di prossimità e determinanti contestuali dell'infertilità femminile, includendo l'aborto e l'impiego di metodi contraccettivi nella prima categoria di cause prime, alle quali si associavano il contesto socio-economico degli individui oggetto di indagine clinica.[2] Sulla base di queste macrovariabili, nel 1978 fu proposto da John Bongaarts un modello previsionale che quantificava per i fattori di inibizione del tasso di fertilità femminile, a partire da un'elaborazione dei seguenti dati suddivisi per intervalli di età: la percentuale di donne sposate, il tasso medio di fertilità, una stima dell'infertilità post-parto e la percentuale di donne che attualmente usano metodi contraccettivi efficaci.

Nel 2015 John Bongaarts propose una revisione del modello, reso più robusto e accurato alla luce delle ricerche condotte nel tre decenni precedenti, confermando lo stesso impianto di fondo.[3]

NoteModifica

  1. ^ (EN) World Fertility Data, su United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, 2019. URL consultato il 7 gennaio 2021.
  2. ^ El-khorazaty MN, Estimation of fertility-inhibiting indices using vital registration data., in Genus, vol. 48, n. 1-2, gennaio 1992, pp. 69-88, ISSN 0016-6987 (WC · ACNP), JSTOR 29789083, OCLC 5544917966, PMID 12317871. URL consultato il 27 febbraio 2022 (archiviato il 28 aprile 2020).
  3. ^ (EN) John Bungaarts, Modeling the fertility impact of the proximate determinants: Time for a tune-up (PDF), in Demographic reasearch, 33 (articolo 19), 11 settembre 2015, DOI:10.4054/DemRes.2015.33.19, ISSN 1435-9871 (WC · ACNP), JSTOR 26331996, OCLC 8131900414. URL consultato il 28 aprile 2020 (archiviato il 10 giugno 2017).

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